Điều đặc biệt nhất mà 2 chàng sinh viên mong muốn là robot có thể hỗ trợ hữu hiệu cho bệnh nhân và bác sĩ trong mùa dịch này.

Theo Hải, với việc hỗ trợ khám chữa bệnh từ xa và bệnh nhân đều có thể kiểm tra, theo dõi tình trạng sức khỏe tại nhà, điều này giúp hạn chế việc phải đến và tiếp xúc ở những nơi đông người như các cơ sở y tế khi chưa thật sự cần thiết, đồng thời cũng giúp phát hiện được những triệu chứng nguy cơ vì có thể thường xuyên tương tác với bác sĩ thông qua robot. Không những thế, với chức năng có thể thay thế người để vận chuyển các mẫu bệnh phẩm, mẫu xét nghiệm hay thuốc và thức ăn… cũng giúp phòng chống phần nào việc truyền nhiễm không mong muốn trong mùa dịch.

Đặc biệt, người nhận các mẫu bệnh phẩm hoặc bệnh nhân nhận thuốc hay thức ăn, đều phải xác nhận với robot bằng hình ảnh… đúng người, đúng đối tượng mới được nhận, tránh trường hợp thất lạc hay giao nhầm.

Nhưng một vấn đề đặt ra là khi robot đặt tại bệnh viện với màn hình cảm ứng như hiện tại, cũng có thể có nguy cơ lây nhiễm vi rút từ tay người dùng nếu chưa được vệ sinh an toàn. Trước thực tế đặt ra, nhóm tác giả cho rằng nếu muốn an toàn hơn, người dùng có thể tương tác và điều khiển robot bằng giọng nói thay vì chạm tay vào màn hình.

Ngoài những tính năng trên, Lương Hữu Thành Nam (thành viên nhóm) cũng chia sẻ thêm: “Sâu xa hơn nữa, việc sử dụng robot sẽ giúp quá trình số hóa dữ liệu bệnh án của bệnh nhân trở nên dễ dàng hơn. Điều này có vai trò rất quan trọng cho các nghiên cứu về y học trong tương lai cũng như làm nền tảng cơ sở dữ liệu lớn để ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào y học của VN”.

Cũng theo Nam, hiện tại nhóm đang tiếp tục nâng cấp các tính năng của robot, đồng thời sẽ đi sâu vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo phân tích hình ảnh, kết hợp với đánh giá các chỉ số sức khỏe để giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh một cách chính xác nhất.

“Hiện tại, robot có chức năng hướng dẫn bệnh nhân tập vật lý trị liệu, nhưng chỉ đang ở mức độ đưa ra những bài tập hướng dẫn. Tụi mình đang tiếp tục nghiên cứu sử dụng deep sensor – là một loại cảm biến độ sâu, để bắt khung xương, khớp của người tập, từ đó nội suy ra được góc của khớp tay, khớp chân của người tập vật lý trị liệu, để phát hiện và cảnh báo khi bệnh nhân tập sai”, Nam chia sẻ.